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基于机器学习的冬小麦春季低温灾变指标构建

来源: 日期:2025/12/16浏览量:关闭

一、报告主题:

基于机器学习的冬小麦春季低温灾变指标构建

二、报告内容:

基于机器学习的冬小麦春季低温灾变指标构建                         

三、报告人简介:

霍治国,中国气象科学研究院二级研究员、博士生导师、农业气象灾害创新团队首席科学家,沈阳农业与生态气象研究院首席科学家,享受国务院政府特殊津贴专家。长期从事农业防灾减灾与应对气候变化研究,先后兼任国家多个部委相关领域专家组成员以及相关领域专业学会理事、实验室学术委员、学术期刊编委等50余项。现兼任中国农业绿色发展研究会农业防灾减灾专业委员会主任、中国气象服务协会生态与农业专业委员会副主任等。
先后主持国家级课题7项、专题多项。获国家科技进步二等奖1项(排名3),省部级科技奖10项,其中一等奖4项(排名1、2、3、12);获国家级表彰2项。发表学术论文270余篇,其中第一/通讯作者170余篇;主编参编著作27部。第一作者制定国家和行业标准11项、取得软件著作权6项。培养或合作培养硕士/博士/博士后/访问学者等近50名。

四、报告时间

2025-12-1714:30

五、报告地点:

图书馆一楼报告厅

六、参加人员

大气科学学科、气象硕士授权点全体教师、研究生


















































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